- SQL (avançado: CTEs, janelas) e Python (Pandas) para exploração, limpeza, padronização e enriquecimento de dados.
- Modelagem de métricas e KPIs, criação de camadas analíticas e automação de relatórios diários/semanais.
- Desenvolvimento de dashboards interativos em Power BI (DAX/Power Query) e Tableau, com monitoramento quase em tempo real de indicadores operacionais e financeiros.
- Condução de análises ad hoc e estatísticas: coorte, churn, segmentação/priorização de carteiras, teste de hipóteses e acompanhamento de metas.
- Integrações e automações financeiras (negativação/regularização com Serasa/Boa Vista) via RPA (Automation Anywhere A360, Selenium), reduzindo esforço manual e riscos de erro.
- Uso de AWS (S3, RDS, Lambda) como base de dados/integração; Git/CI para versionamento; experiência com Airflow/dbt em fluxos analíticos.
- Atuação em squads ágeis (Scrum/Kanban via Jira), com foco em entregas de alto impacto e documentação clara.
- Escopo de análises e painéis alimentados por bases com +10M registros/dia.

🏆 Destaque: redução de 70% no tempo das conciliações bancárias ao combinar automação de processos críticos com dashboards e indicadores acionáveis.

Estágio técnico com foco em análise de dados, automação de processos e sustentação de sistemas de crédito/cobrança, utilizando ferramentas modernas de dados.

• Criação e otimização de queries SQL (PostgreSQL, SQL Server) para suporte à operação e melhoria de performance de sistemas críticos.
• Construção de fluxos de ETL com Python, Alteryx e R para padronização e validação de dados.
• Integrações com APIs de bureaus de crédito (Serasa, Boa Vista) para envio automatizado de lotes e rotinas regulatórias.
• Desenvolvimento de dashboards no Tableau com dados operacionais e financeiros.
• Apoio à gestão de demandas com Jira/Kanban e controle de versionamento via Git.

🏆 Destaque: Contribuição para a automação completa de um processo regulatório mensal com RPA e Python, eliminando retrabalho manual.

Desenvolvimento e aprimoramento de sistemas: criação e manutenção de funcionalidades aplicando arquitetura de microsserviços, garantindo maior escalabilidade e disponibilidade das soluções.

Banco de dados e SQL: manipulação e execução de rotinas complexas em SQL Server, Oracle e PostgreSQL, com criação e otimização de queries, procedures e triggers, além do controle e administração dos bancos.

Cloud e infraestrutura: experiência com AWS (S3, RDS, Lambda) e GCP (Cloud Storage, BigQuery) no suporte a integrações, deploys de aplicações e pipelines de dados em ambientes em nuvem.

Integração com ERP e suporte: apoio ao sistema ERP Sankhya, resolução de chamados via plataforma GLPI e atuação dentro de prazos definidos por SLA.

Dashboards e relatórios: desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais para monitoramento de processos e suporte à tomada de decisão.

Tecnologias utilizadas: Java, SQL Server, AWS, GCP, ERP Sankhya, GLPI.