Radar de Risco de Crédito Bancário

Este projeto implementa um pipeline completo de engenharia de dados com automação e visualização interativa para monitoramento de indicadores econômicos brasileiros, com foco na avaliação de riscos de crédito. A solução realiza: Coleta automática de dados via API do Banco Central (SGS) Transformação e limpeza com pandas Armazenamento em banco de dados local (SQLite) Geração de alertas automáticos com base em tendências detectadas Exibição interativa de gráficos e alertas via Streamlit 🚀 Funcionalidades 🔄 Coleta automatizada de indicadores econômicos (SELIC, IPCA, CDI, Dólar) 🧼 Padronização dos dados: datas e valores numéricos 🗃️ Armazenamento estruturado em SQLite ⚠️ Geração de alertas com base em regras de tendência 📊 Dashboard interativa com filtro por período e indicador 📁 Histórico de alertas salvo em logs 🧱 Tecnologias Utilizadas Python 3.10+ pandas – manipulação de dados requests – consumo de APIs públicas sqlite3 – banco de dados local Streamlit – interface gráfica e dashboard Plotly – visualização interativa glob, os, datetime – automação e controle de arquivos Git – versionamento