Football Analytics – Pipeline de Dados do Brasileirão

Este projeto é um estudo prático de Engenharia de Dados aplicada ao futebol, com foco no Campeonato Brasileiro (Série A – BSA). Ele implementa um pipeline em camadas (Bronze → Silver → Gold), coleta dados da Football Data API, trata e transforma em métricas de desempenho, e apresenta tudo em um dashboard interativo com Streamlit. CONFIGURAÇÃO DA API Crie uma conta gratuita em https://www.football-data.org/ Copie sua API Key. No arquivo config/settings.py, adicione sua chave: API_KEY = "SUA_CHAVE_AQUI" BASE_URL = "https://api.football-data.org/v4" INSTALAÇÃO Clone este repositório e instale as dependências: git clone https://github.com/guilhermefreire1/Football-Analytics-Pipeline-de-Dados-do-Brasileir-o.git } cd Football-Analytics-Pipeline-de-Dados-do-Brasileir-o Criar ambiente virtual (opcional) python -m venv venv venv\Scripts\activate # Windows source venv/bin/activate # Linux/Mac Instalar dependências pip install -r requirements.txt Principais dependências: requests → Coleta de dados da API pandas → Transformações de dados streamlit → Dashboard interativo EXECUTANDO O PIPELINE COMPLETO Execute todo o fluxo (Bronze → Silver → Gold → Dashboard) com: python run_pipeline.py Isso vai: Baixar dados da API (camada Bronze) Tratar e salvar em CSV (camada Silver) Calcular classificação e métricas (camada Gold) Abrir o dashboard no navegador em http://localhost:8501 DASHBOARD O dashboard exibe: Classificação completa do Brasileirão Gráfico de pontos por time Saldo de gols por time Taxa de vitórias (%) FUTURAS MELHORIAS Adicionar evolução rodada a rodada (gráficos de linha) Ranking de artilheiros e assistências Deploy do dashboard em Streamlit Cloud Orquestração com Airflow ou Prefect Persistência histórica em banco de dados (PostgreSQL ou SQLite)