Motor de Crédito Bancário

💳 Motor de Crédito com Python e Streamlit Este projeto simula um motor de decisão de crédito, como os utilizados em instituições financeiras para aprovar ou negar propostas. Ele foi desenvolvido com foco técnico em Python, tratamento de dados com Pandas e lógica de decisão automatizada, e conta com uma interface interativa via Streamlit. 🚀 Funcionalidades 🔎 Análise automática de propostas com base em regras de crédito 📊 Interface visual com filtros por idade e decisão 📁 Download dos resultados diretamente pelo app ⚙️ Estrutura modular com separação de regras, tratamento e execução 🧠 Tecnologias utilizadas Python 3.12 Streamlit Pandas ▶️ Como rodar localmente Clone o repositório: git clone https://github.com/guilhermefreire1/motor_de_credito_v1.git cd motor_de_credito_v1 Instale as dependências: pip install -r requirements.txt Execute a aplicação: streamlit run app.py A aplicação será aberta no navegador em http://localhost:8501. 🧪 Lógica de decisão aplicada As regras são baseadas em condições comuns a motores de risco de crédito, como: ❌ Valor solicitado alto + ausência de poupança → Negado ❌ Idade baixa + prazo longo → Negado ❌ Conta corrente com saldo baixo + duração alta → Negado ✅ Todos os demais casos → Aprovado Essas regras são aplicadas sobre um dataset real de crédito (German Credit Data) e podem ser facilmente adaptadas para outros critérios.