Monitoramento de Operações Logísticas Dashboard

Monitoramento de Operações Logísticas Dashboard

por Vinicius Kawanishi Almeida 04/05/2026 atualizado em 04/05/2026

Desenvolvi um dashboard de performance logística no Power BI com o objetivo de transformar dados operacionais de transporte e entregas em informações estratégicas para apoiar o monitoramento da operação e a tomada de decisão. Os dados foram tratados e organizados no Power Query, passando por processos de limpeza, padronização e estruturação para garantir maior qualidade analítica. Em seguida, utilizei DAX para criar indicadores relevantes da operação logística, como total de notas fiscais, valor transportado, volume, peso total, OTIF, On Time, In Full e acompanhamento de ocorrências. O projeto evidencia minha experiência com modelagem de dados, criação de métricas analíticas e desenvolvimento de dashboards voltados para análise logística e otimização operacional.

🛠️ Tecnologias:

Power BI Power Query DAX ETL Modelagem de Dados Analise de Dados

Logistics Performance Dashboard - Power BI

Neste projeto desenvolvi um dashboard de análise logística utilizando Power BI, com foco em transformar dados operacionais de transporte e entregas em informações estratégicas para acompanhamento da operação e apoio à tomada de decisão.

O projeto contemplou todas as etapas do processo analítico, desde o tratamento da base de dados até o desenvolvimento das visualizações interativas e indicadores de desempenho logístico.

Preparação e Organização dos Dados

A etapa inicial do projeto consistiu na preparação e padronização da base de dados dentro do Power BI.

Com o auxílio do Power Query, foram realizadas transformações importantes para melhorar a qualidade e a confiabilidade das informações, incluindo:
- Padronização dos registros e campos da base
- Correção de inconsistências e tratamento de valores ausentes
- Ajuste de tipagem das colunas
- Organização estrutural dos dados para análises mais eficientes
- Consolidação das informações operacionais e logísticas

Esse processo possibilitou a construção de uma base analítica estruturada e preparada para suportar indicadores e análises gerenciais.

Modelagem e Desenvolvimento das Métricas

Após o tratamento dos dados, foi realizada a modelagem analítica no Power BI, incluindo:
- Criação dos relacionamentos entre tabelas
- Estruturação do modelo de dados
- Organização das dimensões e fatos para otimização das análises
- Desenvolvimento de medidas analíticas utilizando DAX

Foram criados indicadores estratégicos para acompanhamento da operação logística, como:
- Quantidade total de notas fiscais
- Valor total transportado
- Volume movimentado
- Peso total expedido
- OTIF (On Time In Full)
- Indicador On Time
- Indicador In Full
- Controle de ocorrências logísticas
- Análise de atrasos nas entregas
- Evolução temporal dos indicadores operacionais

Essas métricas permitem acompanhar a eficiência logística, identificar desvios operacionais e monitorar o nível de serviço ao longo do tempo.

Construção do Dashboard

A etapa final do projeto foi dedicada ao desenvolvimento do dashboard interativo, priorizando clareza visual, facilidade de navegação e análise dinâmica das informações.

Foram utilizados diversos recursos analíticos e visuais, incluindo:
- KPIs operacionais e financeiros
- Gráficos de evolução temporal
- Análises por cliente e transportadora
- Indicadores de nível de serviço
- Análise de ocorrências e atrasos
- Segmentações dinâmicas por período, cliente e operação

O dashboard permite explorar os dados de forma interativa, facilitando a identificação de gargalos logísticos, análise de performance operacional e acompanhamento dos principais indicadores da operação.

Ferramentas e Tecnologias

- Power BI Desktop — Desenvolvimento das visualizações e análises
- Power Query — Tratamento, transformação e organização dos dados
- DAX — Construção de medidas e indicadores analíticos
- Modelagem de Dados — Estruturação do modelo analítico

Resultado

O resultado do projeto foi um dashboard de performance logística capaz de consolidar indicadores operacionais e financeiros em uma única visão analítica, proporcionando maior controle da operação, acompanhamento do nível de serviço e suporte à tomada de decisão baseada em dados.

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