Análise de Vendas e Logística

Análise de Vendas e Logística

por Vinicius Kawanishi Almeida 23/01/2026 atualizado em 23/01/2026

Desenvolvi um dashboard interativo no Power BI para análise de vendas e logística de uma loja, transformando dados operacionais em insights estratégicos. Os dados foram tratados no PostgreSQL com SQL e integrados ao Power BI, onde utilizei Power Query e DAX para criação de KPIs e análises como faturamento, desempenho de vendas, atrasos de entrega e eficiência logística. O projeto destaca minha capacidade de unir SQL, modelagem de dados e visualização para apoiar a tomada de decisão.

🛠️ Tecnologias:

Power BI SQL DAX Power Query Modelagem de dados

Dashboard de Análise de Vendas e Logística


Neste projeto, desenvolvi um dashboard interativo no Power BI voltado para a análise de vendas e logística de uma loja, com o objetivo de transformar dados operacionais em insights estratégicos para apoiar a tomada de decisão.

Preparação e Tratamento dos Dados

A manipulação e preparação dos dados foram realizadas no PostgreSQL, utilizando SQL para:
- Extração e filtragem dos dados
- Agregações e organização das informações
- Garantia de qualidade e eficiência no processamento

Os dados tratados foram integrados ao Power BI Desktop, com ajustes finais feitos no Power Query.

Análises e KPIs

Na camada analítica, foram criadas medidas e KPIs em DAX, permitindo análises como:
- Faturamento e desempenho de vendas
- Produtos com prejuízo
- Prazos de entrega
- Percentual de atrasos
- Eficiência logística

Visualização e Storytelling

O dashboard foi construído com foco em:
- Clareza visual
- Interatividade
- Storytelling

Utilizando KPIs, gráficos e filtros dinâmicos, o usuário pode explorar os dados por período, produto, região e status de entrega, identificando gargalos logísticos e oportunidades de aumento de receita.

Tecnologias Utilizadas

- PostgreSQL – Manipulação e preparação dos dados (SQL)
- Power BI Desktop – Criação de dashboards interativos
- Power Query – Tratamento e transformação dos dados
- DAX – Criação de medidas, KPIs e análises avançadas
- Modelagem de Dados – Relacionamentos e otimização do modelo

Conclusão

Este projeto demonstra minha capacidade de integrar SQL, análise de dados e visualização no Power BI, aplicando esses conhecimentos para gerar insights relevantes nas áreas de vendas e logística.

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