Matheus Diniz Silva

Matheus Diniz Silva

Rio de Janeiro

Sou formado em Ciência de Dados e escolhi atuar em Engenharia de Dados, com foco no setor Financeiro, especificamente em Prevenção à Fraude e Risco de Crédito.

Tenho experiência prática com Python, SQL, Apache Spark, Kafka, Airflow e Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Composer), desenvolvendo pipelines de dados escaláveis e seguros.

Meu objetivo é criar soluções de engenharia de dados que detectem e previnam fraudes, apoiem decisões de crédito e aumentem a segurança de transações financeiras, transformando dados em vantagem estratégica para instituições financeiras.

Estou sempre em busca de projetos práticos e desafios que unam tecnologia, análise de dados e impacto real no negócio financeiro, e compartilho aprendizados e insights sobre Big Data, prevenção à fraude e Open Finance.

Habilidades & Tecnologias

Bancos de Dados

Oracle Database
Avançado: Domina recursos avançados
MySQL
Intermediário: Usa de forma independente
PostgreSQL
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Linguagens de Programação

SQL
Avançado: Domina recursos avançados
Python
Intermediário: Usa de forma independente

Cloud Computing

AWS
Intermediário: Usa de forma independente
GPC
Intermediário: Usa de forma independente
Azure
Básico: Conhecimento teórico básico

Outras

GitHub
Intermediário: Usa de forma independente
Docker
Iniciante: Consegue usar com tutoriais
Git
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Ferramentas de BI

PowerBI
Intermediário: Usa de forma independente
Tableau
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Ferramentas de ETL

AWS Glue
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Interessado em trabalhar juntos?

Entre em contato para discutir oportunidades e projetos interessantes.

LinkedIn GitHub Ver Outros Portfólios

Este portfólio foi criado na plataforma DataEngineer.Help