Jheysson Douglas Santana Ribeiro

Jheysson Douglas Santana Ribeiro

Goiânia - GO

Analytics Engineer com quase 5 anos de experiência no iFood, uma das maiores plataformas de tecnologia da América Latina. Atuei na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em produção de alta escala, processando milhões de registros diários para decisões estratégicas de Growth.

Experiência sólida com Python, PySpark, SQL, Databricks, Apache Airflow, dbt e Delta Lake. Conduzi a migração de pipelines do Airflow para Databricks Asset Bundles (DAB) e implementei validações de qualidade com DQX. Também criei o Diagram Flow — agente de IA que reduziu documentação de notebooks de 1-2 dias para 20 minutos.

Minha história começa em 2020, como entregador do iFood durante a pandemia. Um curso gratuito para entregadores mudou minha trajetória e me levou a entrar no iFood como Cientista de Dados em 2021.
Hoje busco novos desafios em Engenharia de Dados e IA.

Portfólio em Destaque

Habilidades & Tecnologias

Ferramentas de ETL

Apache Airflow
Avançado: Domina recursos avançados
DAB
Intermediário: Usa de forma independente
DQX
Intermediário: Usa de forma independente
dbt Core
Intermediário: Usa de forma independente

Outras

Arquitetura Medallion
Avançado: Domina recursos avançados
ETL / ELT
Avançado: Domina recursos avançados
Git / GitLab
Avançado: Domina recursos avançados
IA Generativa
Avançado: Domina recursos avançados

Cloud Computing

Databricks
Avançado: Domina recursos avançados
AWS
Intermediário: Usa de forma independente
Docker
Intermediário: Usa de forma independente
GCP
Básico: Conhecimento teórico básico

Bancos de Dados

Delta Lake
Avançado: Domina recursos avançados
PostgreSQL
Intermediário: Usa de forma independente
MySQL
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Frameworks

Pandas
Avançado: Domina recursos avançados
NumPy
Intermediário: Usa de forma independente
FastAPI
Iniciante: Consegue usar com tutoriais

Linguagens de Programação

PySpark
Avançado: Domina recursos avançados
Python
Avançado: Domina recursos avançados
SQL
Avançado: Domina recursos avançados

Ferramentas de BI

Grafana
Intermediário: Usa de forma independente
Tableau
Intermediário: Usa de forma independente
ThoughtSpot
Intermediário: Usa de forma independente

Experiência Profissional

Analytics Engineer

iFood

10/2025 - 05/2026

Atuei como Analytics Engineer no time de Growth Core, dentro do Squad de Promotions, responsável pelos principais produtos de dados e tabelas de consumo relacionados à jornada promocional — incluindo informações sobre campanhas, pedidos e experimentos (testes A/B) que atendem todas as verticais de Delivery (Restaurantes, Mercados, Farmácias, Bebidas & Conveniência, Pet Shop e Shopping).

Minha atuação envolve a manutenção, suporte e evolução dos produtos de dados existentes, além do desenvolvimento de novas soluções conforme as necessidades de Negócios, garantindo qualidade, performance e confiabilidade nas entregas.

Principais ferramentas e skills:
Databricks · Airflow · GitLab · Visual Studio · SQL · Python · ThoughtSpot · Engenharia de Dados · ETL · Testes A/B · Data Modeling · Monitoramento de Pipelines

Cientista de Dados

iFood

09/2021 - 10/2025

Maior atuação no time de Groceries, com foco em desenvolvimento, análise e manutenção de modelos de Machine Learning e pipelines de dados em ambiente de produção.

Participei de projetos estratégicos como GSR (Groceries Smart Replacement), Capacidade Dinâmica, Geller, Mewtwo e Avocado, sempre com o objetivo de melhorar a eficiência dos modelos, automatizar processos e gerar impacto direto no negócio.

Entre minhas principais entregas e aprendizados, destaco:
- Criação e atualização de endpoints em ambientes de Dev e Prod;
- Desenvolvimento de DAGs no Airflow e pipelines completos no Databricks;
- Construção de dashboards de monitoramento e automações com Grafana e Datacapture;
- Participação em testes A/B e análises de confiança estatística de modelos;
- Implementação de cálculos de similaridade, métricas de NLP (Rouge Score, Bleurt) e ajustes de capacidade;
- Colaboração direta com times de Engenharia e Produto para integração de soluções.

Principais stacks e ferramentas:
Python · PySpark · SQL · Databricks · Airflow · GitLab · Grafana · Tableau · ThoughtSpot · Machine Learning · Testes A/B · Data Pipeline

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