Marcos Aurelio Wozhiak Junior de Oliveira

Curitiba, PR - Brasil

Sou Engenheiro de Dados Sênior com mais de 5 anos de experiência na área, atuando desde a ingestão e transformação até a modelagem e entrega de dados em ambientes escaláveis. Tenho formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, MBA em Análise de Dados e estou cursando um MBA em Data Science. Já trabalhei em projetos com tecnologias como Python, SQL, BigQuery, Airflow, Spark e dbt, sempre com foco em soluções práticas e eficientes. Além disso, lidero a comunidade dataengineer.help, onde compartilho conhecimento, mentorias e conteúdos voltados para quem quer crescer na área de dados de forma direta e sem enrolação.

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Medallion Architecture

Este projeto demonstra a aplicação prática da Medallion Architecture na AWS, com um guia completo para estruturar pip ...

Python AWS SQL S3 +3

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MongoDB/BigQuery to API Pipeline

Este projeto implementa um pipeline de dados que extrai dados do MongoDB ou BigQuery e os envia para uma API. O pipeline ...

Mongo DB BigQuery Docker Python +2

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Gerador de Datasets Fake 🎲

Crie datasets realistas para testes e desenvolvimento. Gere dados falsos com nomes, emails, datas, números e muito mais ...

PHP JavaScript CSV JSON +1

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Visualização Rápida de Dados 📊

Crie gráficos e visualizações instantâneas dos seus dados. Upload e visualize em segundos com diferentes tipos de gr ...

PHP CSV JSON Excel

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Gerador de SQL

Crie consultas SQL complexas de forma visual e intuitiva. Construa JOINs, agregações e subconsultas sem escrever códi ...

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🔍 Validador de Dados

Analise a qualidade dos seus dados automaticamente. Detecte inconsistências, valores ausentes, outliers e problemas de ...

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🔄 Conversor de Arquivos

Converta seus arquivos entre diferentes formatos de forma rápida e segura. Todos os processamentos são feitos localmen ...

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Experiência Profissional

Senior Data Engineer

Grupo Boticário

05/2024 - 05/2025

● - Designed and orchestrated end-to-end data pipelines using Apache Airflow.
● - Developed Spark jobs (Scala/Python) for batch and near real-time data processing.
● - Modeled and transformed data with dbt on Snowflake.
● - Implemented data governance, observability, and performance tuning.
Technologies: Airflow, Apache Spark, Scala, Python, dbt, Snowflake

Senior Data Engineer

Rock Content

01/2023 - 05/2024

● - Led ingestion pipeline development using AWS (S3, Lambda, Redshift).
● - Automated data quality and transformations using dbt.
● - Collaborated to improve ETL architecture and analytics stack.
Technologies: Python, AWS, dbt, Oracle Database, Data Lake

Senior Data Engineer

Falconi

07/2022 - 01/2023

● - Architected data pipelines across AWS and GCP.
● - Used BigQuery and Dataflow for scalable real-time processing.
Technologies: BigQuery, AWS Lambda, PostgreSQL, MongoDB, Airflow

Senior Data Engineer

Aegro

09/2021 - 07/2022

● - Created web scrapers and API integrations for data lake ingestion.
● - Built ETL workflows with Airflow and AWS services.
Technologies: Airflow, Python, Java, Redshift, MongoDB, AWS

Data Analyst

EBANX

10/2020 - 09/2021

● - Built queries and dashboards for business insights.
● - Worked with data lake using Python and SQL.
Technologies: Python, SQL, Tableau

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