Quer começar do zero na Engenharia de Dados em 2025, mas não sabe o que estudar ou por onde começar?
Este guia atualizado vai te mostrar o caminho para entrar nessa área cada vez mais valorizada no mercado de tecnologia.
O que é Engenharia de Dados?
A Engenharia de Dados é a área responsável por criar e manter sistemas que coletam, armazenam, processam e disponibilizam grandes volumes de dados para análise.
Esses dados são usados por empresas para tomar decisões, alimentar sistemas de inteligência artificial e construir relatórios estratégicos.
Por que aprender Engenharia de Dados em 2025?
Com o crescimento do uso de IA, machine learning e big data, a demanda por profissionais de dados está maior do que nunca. Em 2025, as empresas continuarão buscando especialistas capazes de lidar com grandes volumes de informação de forma eficiente e segura.
Como começar na Engenharia de Dados do zero?
1. Estude SQL e Bancos de Dados
Comece pelo básico: aprenda SQL e entenda o funcionamento de bancos de dados relacionais como MySQL e PostgreSQL.
- Crie consultas e entenda estruturas de tabelas.
- Aprenda modelagem e normalização de dados.
- Explore bancos NoSQL como MongoDB e Redis.
2. Aprenda Python para manipulação de dados
O Python continua sendo a linguagem mais popular na engenharia de dados:
- Manipule arquivos (CSV, JSON, Excel).
- Automatize processos e fluxos de dados.
- Use bibliotecas como Pandas, NumPy e Requests.
3. Entenda processos de ETL e Orquestração
ETL é a base de todo pipeline de dados:
- Extraia dados de APIs, arquivos ou bancos de dados.
- Transforme e limpe dados com lógica de negócio.
- Carregue os dados em sistemas como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Data Lakes.
4. Crie projetos e documente sua evolução
Monte um portfólio com projetos reais:
- Use dados públicos para criar pipelines próprios.
- Publique no GitHub com README bem escrito.
- Compartilhe no LinkedIn e participe de comunidades de dados.
Dicas para acelerar sua evolução
- Estude com constância: 1 hora por dia é melhor do que 1 dia inteiro por semana.
- Participe de comunidades como o nosso grupo no WhatsApp.
- Acompanhe as tendências: dbt, Airflow, Spark, ferramentas na nuvem e streaming de dados.
“A melhor forma de aprender é construindo. Não espere ficar pronto — comece com o que você sabe agora.”
Conclusão: Engenharia de Dados é uma carreira do presente e do futuro
Se você quer trabalhar com dados em 2025, a Engenharia de Dados é uma escolha estratégica.
Continue estudando com conteúdos atualizados, participe de comunidades e comece hoje mesmo sua jornada com a plataforma DataEngineer.Help.
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